Sensores higiénicos para la industria de bebidas

Tecnología de sensores inteligente para una calidad reproducible del producto, automatización de procesos, reducción del consumo de energía y recursos, y prevención de pérdidas de producción.

Instrumentación inteligente para el procesamiento de alimentos y bebidas

En la producción de alimentos y bebidas, la consistencia, la higiene y la flexibilidad son esenciales para satisfacer recetas en evolución y demandas del mercado. El portafolio de instrumentación de Anderson-Negele respalda una amplia gama de procesos, desde mezcla, combinación y llenado hasta purificación, pasteurización y envasado.

Sensores para toda la cadena de proceso

Desde la extracción y recepción del zumo hasta el embotellado: solo tiene que hacer clic en un icono para obtener toda la información sobre la categoría de sensores.

Por qué es importante contar con instrumentos de confianza

Una medición precisa y confiable garantiza seguridad, eficiencia y calidad del producto. Los sensores de Anderson-Negele monitorean flujo, presión, temperatura, turbidez y conductividad para mantener estándares higiénicos y cumplimiento en diversos procesos de alimentos y bebidas.

Cómo funciona

En todas las etapas de la producción de alimentos y bebidas, los sensores de Anderson-Negele ofrecen la precisión, la higiene y la fiabilidad necesarias para garantizar una calidad constante del producto.



Los sensores de caudal y temperatura garantizan un calentamiento, enfriamiento y llenado precisos; los transmisores de presión y nivel mantienen condiciones estables en tanques y tuberías; y los sensores de turbidez y conductividad controlan la claridad y la limpieza para garantizar la integridad del producto.



Durante los ciclos de limpieza, los sistemas CIP automatizados utilizan estos datos en tiempo real para reducir el uso de productos químicos, el consumo de agua y el tiempo de inactividad. En combinación con la tecnología IO-Link y Flex-Hybrid, nuestros sensores se conectan a la perfección con los controles de la planta para proporcionar información digital sobre los procesos y optimizar la eficiencia general.

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